Manipulierte IoT-Daten - Die „falschen Nachrichten“ des industriellen IoT

Manipulierte IoT-Daten - Die „falschen Nachrichten“ des industriellen IoT

Die steigende Menge gesammelter IoT-Daten, der Trend zu datenbasierten Entscheidungen und neuen Datendiensten erhöhen das Risiko, anfällig für Manipulationen zu sein. Daher sollten Unternehmen Gegenmaßnahmen ergreifen, um zu verhindern, dass das IoT-Datenformular manipuliert wird, und ihre Datendienste und IoT-Plattform auf einer vertrauenswürdigen Grundlage aufbauen. Tributech bietet einen Notariatsdienst an, der das Risiko manipulierter IoT-Daten ausschließt und problemlos in Ihren Datendienst oder Ihre Plattform integriert werden kann.

Der Begriff „falsche Nachrichten“ gibt es schon seit einiger Zeit und beschreibt die bewussten Fehlinformationen, die die Entscheidungsfindung und den Glauben von Menschen beeinflussen.

Sowohl in unserem beruflichen als auch in unserem persönlichen Leben treffen wir ständig Entscheidungen und natürlich Fehler. Die Geschichte zeigt uns, dass selbst die besten Führungskräfte manchmal die falschen Entscheidungen treffen. Mit dem Aufkommen gefälschter Nachrichten besteht jedoch das Risiko, dass die Anzahl der falschen Entscheidungen ein beispielloses Niveau erreicht. Dies liegt daran, dass gefälschte Nachrichten weit über die Manipulation von Wahlen hinausgehen oder manchmal unwissende Verbraucher versteckten Werbebotschaften aussetzen.

Da die globale Informationsmenge exponentiell zunimmt, erschwert der Zugriff auf enorme Informationsmengen es den Menschen, Quellen zu überprüfen und kritisch mit den bereitgestellten Inhalten zu interagieren. Dies ist der Grund, warum digitale Plattformen aufgrund ihrer weltweiten Reichweite, mangelnden Validierung und Referenzprüfung von veröffentlichten Inhalten stark kritisiert werden.

Aufgrund der zunehmenden technologischen Möglichkeiten innerhalb des industriellen IoT steigt auch die Menge der verfügbaren Informationen exponentiell an, und immer mehr Unternehmen bewegen sich in Richtung datenbasierter Entscheidungsfindung, um ihr Geschäft zu verwalten.

Datengesteuertes Geschäft in Gefahr

Unternehmen sollten sich daher des Trends bewusster Fehlinformationen und der möglichen Auswirkungen bewusst sein, die sie haben können, wenn sie beginnen, IoT-Daten zu erfassen. Manipulierte IoT-Daten können Unternehmen enormen Schaden zufügen, da sie für Interpretationen, Entscheidungen oder Aktionen innerhalb eines Unternehmens verwendet werden. Sie können sogar die Sicherheit von Personen gefährden, wenn Sicherheitsmechanismen durch Dateneingaben ausgelöst werden.

Daher sollte sich jedes Unternehmen, das bereits einen Datendienst oder eine IoT-Plattform eingerichtet hat oder dies plant, dieser Risiken bewusst sein. Wir bieten eine sofort einsatzbereite Lösung, um die Herkunft und Integrität von IoT-Daten auch über Unternehmensgrenzen hinweg sicherzustellen. Dies schafft einen Vertrauensformularsensor für den Verbraucher und bietet eine zusätzliche Ebene der IoT-Sicherheit.

Manipulationssichere IoT-Daten ermöglichen das Vertrauen vom Sensor zum Verbraucher

Um bewusste Fehlinformationen von Ihrer IoT-Plattform oder Ihrem Datendienst fernzuhalten, benötigen Sie eine unabhängige Partei an der Datenquelle, die die Herkunft und Integrität der Daten überprüft. Das Prinzip entspricht einem Notar in der physischen Welt: Ein Notar ist eine unabhängige Instanz, die Dokumente für Ihr Unternehmen überprüft.
Im Rahmen unserer DataSpace Kit, der DataSpace Der Agent fungiert als Datennotardienst, der sich direkt an der Datenquelle befindet und den Ursprung und die Integrität überprüft. Hiermit die DataSpace Der Agent erstellt kryptografische Beweise für die Daten, die sicher in einer Blockchain-basierten Vertrauensschicht gespeichert sind. Dieser Ansatz ermöglicht jederzeit die Überprüfung der Herkunft und Integrität von Systemen und Unternehmen - auch von hochfrequenten Datenströmen.

Warum ist dies für Ihre IoT-Plattform, Ihren Datendienst oder Ihr neues Geschäftsmodell relevant? Angenommen, Sie haben zwei angeschlossene Maschinen - eine befindet sich beim Lieferanten und die andere in Ihrer Fabrik. Eine Maschine schweißt zwei Metallteile zusammen und die andere liefert die Bleche. Die Montagemaschine verwendete relevante Eingaben über die Qualität der Schweißmaschine für spezifische Einstellungen während des Montageprozesses. Wenn das Schweißgerät falsche Informationen über die Qualität der geschweißten Teile liefert, kann dies Auswirkungen auf das Endprodukt und seine Festigkeitsklasse haben. Der Produktionsstopp und die Zunahme von Ausschuss oder Reklamationen hätten enorme Konsequenzen für das Geschäft. Stellen Sie sich nun die Auswirkungen in einer vollautomatisierten Fabrik vor. Daher ist es erforderlich, einen Datennotardienst in Ihr System zu implementieren, der die Herkunft und Integrität von Daten überprüft, um von den Vorteilen von Datendiensten zu profitieren.


Arbeiten Sie an einem Datendienst, einem neuen Geschäftsmodell oder einer IoT-Plattform? Kontaktieren Sie uns für eine erste Diskussion, da dies gefährdet sein könnte.

Manipulierte IoT-Daten - Die „falschen Nachrichten“ des industriellen IoT

Die steigende Menge an gesammelten IoT-Daten, der Trend zu datenbasierten Entscheidungen und neuen Datendiensten erhöhen das Risiko, anfällig für Manipulationen zu sein. Daher sollten Unternehmen Gegenmaßnahmen ergreifen, um zu verhindern, dass das IoT-Datenformular manipuliert wird, und ihre Datendienste und IoT-Plattform auf einer vertrauenswürdigen Grundlage aufbauen.

Covid-19: Hinter der Maske

Es kam nichts Neues heraus, aber es hätte das Vorwissen verbessert, wenn es vorher in Betracht gezogen worden wäre.
Einige Wochen nach dem Ausbruch der Covid-19-Pandemie ist es sinnvoll, eine erste Schlussfolgerung aus dem zu ziehen, was wir von Akteuren der Branche gesehen und gehört haben, und wir haben versucht, einige unserer wichtigsten Ergebnisse zusammenzufassen.

Alexander Sztatecsny - neuer COO von Tributech

Alexander Sztatecsny, der den größten Teil seines Geschäftslebens in verschiedenen Bereichen der Digitalisierung entlang der Wertschöpfungskette tätig war, ist kürzlich als COO und Managing Partner in das Team von Tributech eingetreten und wird mit dem Team zusammenarbeiten, um das Geschäft auf die nächste Ebene zu heben.

Covid-19: Hinter der Maske

Covid-19: Hinter der Maske

Es kam nichts Neues heraus, aber es hätte das Vorwissen verbessert, wenn es vorher in Betracht gezogen worden wäre.

Einige Wochen nach dem Ausbruch der Covid-19-Pandemie ist es sinnvoll, eine erste Schlussfolgerung aus dem zu ziehen, was wir von Akteuren der Branche gesehen und gehört haben, und wir haben versucht, einige unserer wichtigsten Ergebnisse zusammenzufassen. Grundsätzlich tauchte nichts Neues auf und alles war bereits Teil zuvor veröffentlichter Forschungen und Erkenntnisse. Die letzten Wochen und Monate haben jedoch gezeigt, wie unterschiedlich es ist, (digitale) Initiativen ohne klaren Zweck zu starten oder weil Sie wirklich Veränderungen vorantreiben möchten, um den Betrieb zu verwalten, die Widerstandsfähigkeit zu stärken, um zu überleben oder sogar das Geschäft zu beschleunigen.

Unternehmensübergreifende Perspektive

Die letzten Monate haben uns gezeigt, welche Vorteile die Digitalisierung in der Werkstatt hat und wie wichtig sie ist, wenn wir versuchen, in herausfordernden Zeiten alles am Laufen zu halten. Zum Beispiel trug ein hoher Automatisierungsgrad in der Werkstatt dazu bei, die Produktion mit minimalem oder sogar ohne vor Ort erforderlichen Mitarbeitern am Laufen zu halten. Der Zugriff auf Montagelinien an entfernten Standorten von Ihrem Hauptsitz oder von zu Hause aus bot zusätzliche Vorteile für Unternehmen und unterstützte die Ausfallsicherheit

Die Krise hat uns jedoch auch die Grenzen der heutigen Ansätze gezeigt - dass die Stärke einer Wert- oder Lieferkette nicht nur vom Digitalisierungsgrad eines Mitglieds, sondern von der gesamten Kette abhängt. Daher wird es in Zukunft notwendig sein, bei der digitalen Transformation von Unternehmen oder Wertschöpfungsketten über den Teich nachzudenken und Lieferanten, Partner und Kunden in Ihr Denken und Ihre Projekte einzubeziehen.

Richten Sie Ihr datengesteuertes Geschäft ein und beschleunigen Sie es

Das Anbieten von Mehrwertdiensten für Ihre Produkte oder sogar die Einrichtung neuer Geschäftsmodelle trägt zur Diversifizierung Ihres Geschäfts bei. Beispielsweise können plattform- oder abonnementbasierte Datendienste die Volatilität der Einnahmen eines Unternehmens verringern.
Ein besonders interessantes Beispiel in diesen herausfordernden Zeiten ist der Pay-per-Use-Ansatz. Dies kann einem Hersteller helfen, einen zusätzlichen Vertriebskanal einzurichten, der keine hohe Investitionsbarriere für einen Kunden darstellt. Auf der anderen Seite erhält der Kunde maximale Flexibilität, wenn er die Produktion entsprechend der volatilen Nachfrage nach oben und unten skaliert.

Gemäß einer Forbes-Studie89% der befragten CIOs erwarten eine umsatzgenerierende Verantwortung, und 2/3 der CIOs im verarbeitenden Gewerbe erwarten, bis 2025 ein Profit Center zu leiten und neue Produkte / Dienstleistungen zu entwickeln, die zum Unternehmensergebnis beitragen.

Der skalierbare und globale Aufbau und die Beschleunigung Ihres datengesteuerten Geschäfts ist jedoch mit mehreren Herausforderungen verbunden, denen wir bei Tributech begegnen möchten. Ich möchte zwei davon hervorheben, die an Bedeutung gewinnen werden. Die erste ist die sogenannte „Bereitschaft zum Teilen“, die erforderlich ist, um Ihren datengesteuerten Service oder Ihr Geschäftsmodell über Ihren Kundenstamm hinweg zu skalieren. Das andere ist das Vertrauen in gemeinsam genutzte Daten vom Sensor bis zum Verbraucher, um sich auf gemeinsam genutzte Daten verlassen zu können, die eine der Hauptanforderungen für datengesteuerte Dienste und Geschäftsmodelle darstellen - unabhängig davon, ob die Daten für die Entscheidungsfindung verwendet werden. Dokumentation, Auslösung von Zahlungen oder Verweis in gesetzlichen Vereinbarungen.

Verwalten von Daten wie Unternehmensressourcen

Da Daten die notwendige Grundlage für all diese genannten Erkenntnisse sind, müssen Unternehmen eine „data asset strategy“Aus der Strategie ihres allgemeinen Unternehmens, um die Verwaltung und den Umgang mit Daten an den zukünftigen Wertschöpfungsprozess anzupassen. Diese abgeleitete Strategie wird Unternehmen auch dabei helfen, Richtlinien für Datensicherheit und gemeinsame Nutzung besser zu definieren, datenbezogene Budgets und Investitionen basierend auf der Strategie zuzuweisen und allen beteiligten Stakeholdern einen echten Wandel in eine datengesteuerte Zukunft zu demonstrieren.

Wir bei Tributech glauben, dass die Strategie eines Unternehmens immer mehr davon abhängt, Wert aus Daten abzuleiten. Das Management, der Vorstand und auch die Anleger sollten (und werden) eine neue Anlageklasse im Auge behalten - das Datenportfolio des Unternehmens.


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Manipulierte IoT-Daten - Die „falschen Nachrichten“ des industriellen IoT

Die steigende Menge an gesammelten IoT-Daten, der Trend zu datenbasierten Entscheidungen und neuen Datendiensten erhöhen das Risiko, anfällig für Manipulationen zu sein. Daher sollten Unternehmen Gegenmaßnahmen ergreifen, um zu verhindern, dass das IoT-Datenformular manipuliert wird, und ihre Datendienste und IoT-Plattform auf einer vertrauenswürdigen Grundlage aufbauen.

Covid-19: Hinter der Maske

Es kam nichts Neues heraus, aber es hätte das Vorwissen verbessert, wenn es vorher in Betracht gezogen worden wäre.
Einige Wochen nach dem Ausbruch der Covid-19-Pandemie ist es sinnvoll, eine erste Schlussfolgerung aus dem zu ziehen, was wir von Akteuren der Branche gesehen und gehört haben, und wir haben versucht, einige unserer wichtigsten Ergebnisse zusammenzufassen.

Alexander Sztatecsny - neuer COO von Tributech

Alexander Sztatecsny, der den größten Teil seines Geschäftslebens in verschiedenen Bereichen der Digitalisierung entlang der Wertschöpfungskette tätig war, ist kürzlich als COO und Managing Partner in das Team von Tributech eingetreten und wird mit dem Team zusammenarbeiten, um das Geschäft auf die nächste Ebene zu heben.

Alexander Sztatecsny - neuer COO von Tributech

Alexander Sztatecsny - neuer COO von Tributech

"Ein neues Kapitel? Es ist eher wie ein ganz neues Buch! “, eine Aussage, die Alexander macht, wenn er über seinen jüngsten Karrierewechsel spricht.

Alexander Sztatecsny, der den größten Teil seines Geschäftslebens in verschiedenen Bereichen der Digitalisierung entlang der Wertschöpfungskette gearbeitet hat, ist kürzlich dem Team von beigetreten Tributech als COO und Managing Partner und wird mit dem Team zusammenarbeiten, um das Geschäft auf die nächste Ebene zu heben.
Wir haben Alexander interviewt, um Ihnen einen kurzen Überblick über seine Motive und Erwartungen an Tributech und sein Geschäftsfeld zu geben.

1.) Was reizt dich an Tributech?

Es gibt viele Dinge, die mich an Tributech begeistern, aber lassen Sie uns über diejenigen sprechen, die mich am meisten beeindrucken.

Zuallererst ist es die Kernidee / der Kernwert, die unsere Plattform antreibt: Unsere Lösung ist technologisch hochentwickelt und kombiniert einige etablierte Technologien wie hardwarebasierte Sicherheit, Blockchain und Peer-to-Peer-Kommunikation zu einer hoch standardisierten und skalierbaren Lösung, während eine Sehr einfache, aber weitgehend vernachlässigte Anforderungen von Unternehmen auf der ganzen Welt: Eine selektive, sichere und überprüfbare Möglichkeit, Daten zwischen Organisationen oder Prozessen auszutauschen!

Es ist der Moment „Warum wurde das noch nicht erfunden?“ - ein Moment, in dem Sie das Potenzial eines solchen Spielwechslers erkennen. Der zweite Aspekt, der mich besonders begeistert, ist das Team, das ein unglaubliches Maß an Begeisterung, Gedankenführung und technischem Know-how vereint. Bisher hat es großen Spaß gemacht und war bereits sehr lohnend, besonders wenn man die derzeit erzwungene Arbeitsweise vorwiegend aus der Ferne betrachtet. Ich freue mich sehr darauf, auf diesem Geist aufzubauen!

 

2.) Wie sehen Sie langfristig den unternehmensübergreifenden Datenaustausch und die Umwandlung von Daten in Unternehmensressourcen?

Ich sehe für beide Themen eine sehr gute Zukunft… das muss ich wohl sagen. 😉
Nehmen wir es ernst: Es wurden umfangreiche Untersuchungen zum Wert und Potenzial des Abbaus von (Daten-) Barrieren entlang der Wertschöpfungskette durchgeführt. Ich kann nur die WEF-Studie empfehlen: https://www.weforum.org/whitepapers/share-to-gain-unlocking-data-value-in-manufacturing/. Theoretisch sollten wir uns also bewusst sein, dass etwas getan werden muss, um die entsprechenden Probleme anzugehen, aber in Wirklichkeit vermisse ich neben erfolgreichen Demonstratoren in der Laborumgebung immer noch erhebliche Fortschritte in realen Szenarien. Aus meiner Sicht wird es brauchen:

  • Weitere Technologie- / Plattformunternehmen bilden mit ihrer „Open Data Initiative“ Konsortien wie z. B. Adobe, SAP und Microsoft, um das Thema aus Anwendungs- / Plattformperspektive anzugehen
  • große Spitzenreiter in den verschiedenen Branchen, die das Ökosystem ihres Unternehmens leiten, um den Datenaustausch natürlicher zu gestalten
  • Technologie, die sicherstellt, dass Interessen wie IP-Schutz, Transparenz und Sicherheit aller Beteiligten berücksichtigt werden.

Wenn es darum geht, Daten in Unternehmensressourcen umzuwandeln, ist es sicherlich noch ein langer Weg, um alle wichtigen Aspekte abzudecken, insbesondere unter den Gesichtspunkten Rating, Standardisierung und Regulierung. Aber ich denke, wir sind uns alle einig, dass ein Thema von entscheidender Bedeutung sein wird: die Fähigkeit, die Quelle und Integrität von Daten zu prüfen!
Wenn Sie dies auf das Äußerste bringen möchten: Fragen wir uns, welchen Wert Daten haben, die Sie nicht nachweisen können, die nicht manipuliert oder gar künstlich erzeugt wurden. Unternehmen, die die Monetarisierung von Datenbeständen (planen), sollten sicherstellen, dass dies angegangen wird, und die richtigen Governance-Modelle und technologischen Grundlagen aufbauen, um sowohl unternehmens- als auch unternehmensinternen Datenaustauschaspekten gerecht zu werden.

   

3.) Welche Auswirkungen sehen Sie von COVID-19 auf Tributech und die Zukunft des unternehmensübergreifenden Datenaustauschs?

Das wurde ich schon ziemlich oft gefragt, seit ich bei Tributech an Bord gekommen bin… Ich denke, das hängt damit zusammen, dass Menschen in Krisenzeiten normalerweise eher nach einem sicheren Hafen streben, anstatt große störende Änderungen an ihrem persönlichen und geschäftlichen Verhalten vorzunehmen Leben. Aus meiner persönlichen Sicht sehe ich kein größeres Risiko als normal. Es ist an der Zeit, Chancen zu nutzen, die die Zukunft nachhaltig positiv gestalten können. Aus Unternehmenssicht ist dies ebenfalls recht einfach: Wir konzentrieren uns auf bestimmte Aspekte der Datenwirtschaft, die im Vergleich zum Gesamtpotenzial derzeit noch in den Kinderschuhen steckt. Man könnte also sagen, wir sind „der Kurve voraus“ und arbeiten nur mit hochinnovativen Unternehmen zusammen, die auf ihrem Gebiet führend sind. Führungskräfte neigen von Natur aus nicht dazu, unter Druck zu knicken. Sie haben eine klare Vision, auf der sie arbeiten, und können die Grundlage für die Zeit nach einer Krise bilden. Dieser Vorsprung wird einen großen Einfluss auf den Erfolg oder Misserfolg künftiger Bemühungen haben. Während wir weiterhin mit diesen Führungskräften zusammenarbeiten, konzentriert bleiben und unseren Wettbewerbsvorteil behalten, schaffen wir die Grundlage für das, was in Zukunft möglicherweise Ware sein wird!

Ich bin absolut davon überzeugt, dass der unternehmensübergreifende Datenaustausch durch diese Krise einen massiven Schub und mehr Aufmerksamkeit erhalten wird. Unternehmen haben bereits erkannt, dass die Reife aus Sicht der internen (OT) Digitalisierung durch den Betrieb von beispielsweise fast vollautomatisierten / autonomen Fabriken den Unterschied zwischen der Schließung einer Fabrik oder der Aufrechterhaltung des Produktionsbetriebs fast wie gewohnt ausmachen könnte. Vernetzte Assets und Fabriken, die Remote-Operationen und -Dienste ermöglichen, sind die eine Seite, aber ich denke, was viele Unternehmen auf die harte Tour gelernt haben, ist die Abhängigkeit von den direkten Kollegen aus der Wertschöpfungskette. Was bringt es also, wenn ich meine Fabriken am Laufen halten kann, wenn ich einerseits nur begrenzte Einblicke in meine Lieferkette habe und andererseits vom Endkunden nachgefragt werde? Skalierbarer und vertrauenswürdiger unternehmensübergreifender Datenaustausch wird der Schlüssel sein, um mehr Transparenz entlang der Wertschöpfungskette zu schaffen und die Planungstreue zu erhöhen.

 


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Manipulierte IoT-Daten - Die „falschen Nachrichten“ des industriellen IoT

Die steigende Menge an gesammelten IoT-Daten, der Trend zu datenbasierten Entscheidungen und neuen Datendiensten erhöhen das Risiko, anfällig für Manipulationen zu sein. Daher sollten Unternehmen Gegenmaßnahmen ergreifen, um zu verhindern, dass das IoT-Datenformular manipuliert wird, und ihre Datendienste und IoT-Plattform auf einer vertrauenswürdigen Grundlage aufbauen.

Covid-19: Hinter der Maske

Es kam nichts Neues heraus, aber es hätte das Vorwissen verbessert, wenn es vorher in Betracht gezogen worden wäre.
Einige Wochen nach dem Ausbruch der Covid-19-Pandemie ist es sinnvoll, eine erste Schlussfolgerung aus dem zu ziehen, was wir von Akteuren der Branche gesehen und gehört haben, und wir haben versucht, einige unserer wichtigsten Ergebnisse zusammenzufassen.

Alexander Sztatecsny - neuer COO von Tributech

Alexander Sztatecsny, der den größten Teil seines Geschäftslebens in verschiedenen Bereichen der Digitalisierung entlang der Wertschöpfungskette tätig war, ist kürzlich als COO und Managing Partner in das Team von Tributech eingetreten und wird mit dem Team zusammenarbeiten, um das Geschäft auf die nächste Ebene zu heben.

Digitale Zwillinge: Die 4-Typen und ihre Eigenschaften

Digitale Zwillinge: Die 4-Typen und ihre Eigenschaften

In einem unserer letzten BlogartikelWir haben uns darauf konzentriert, was ein digitaler Zwilling ist und wofür er verwendet werden kann. Heute möchten wir näher darauf eingehen - und die vier verschiedenen Arten und Anwendungen digitaler Zwillinge hervorheben.

Kurz gesagt, es gibt die folgenden 4 Typen: 

  • Komponentenzwillinge / Teilezwillinge
  • Asset Twins
  • System- oder Einheitenzwillinge
  • Prozess-Zwillinge

Im Wesentlichen sind alle diese Arten von digitalen Zwillingen gleich - sie stellen ein Objekt oder einen Prozess virtuell dar und helfen dabei, Schlüsselfaktoren wie die Laufzeit oder vorhersehbare Schäden vorherzusagen. Die verschiedenen Typen unterscheiden sich jedoch im Anwendungsbereich. Lassen Sie uns nun alle Arten durchgehen, um ein genaueres Bild der Unterschiede zu erhalten.

Komponentenzwillinge / Teilezwillinge

Wie der Name schon sagt, ist dies der Zwilling einer einzelnen Komponente im gesamten System. Wie jetzt? Wird jede Schraube in einem Auto virtuell reproduziert, um Vorhersagen über dessen Lebensdauer treffen zu können? Nein, natürlich nicht, das sind echte Schlüsselkomponenten, die sich direkt auf Leistung und Funktionalität auswirken. Eine zweite Anwendung besteht aus Komponenten, die nicht ganz so wichtig sind, aber konstant hohen oder ruckartigen Einflüssen ausgesetzt sind.

Asset Twins

Asset Twins sind die nächsthöhere Stufe digitaler Zwillinge. Sie beschreiben, wie einzelne Komponenten als Ganzes zusammenarbeiten - zum besseren Verständnis: Ein gutes Beispiel hierfür ist ein Motor oder eine Pumpe. Asset Twins können Informationen von Component Twins erhalten oder selbst eine Sammlung von Component Twins sein. Während sich Komponenten-Zwillinge mehr mit der Stabilität und Haltbarkeit einzelner Teile befassen, können Sie mit Asset Twins ein ganzes System erkunden. Sie können überprüfen, wie und wie gut einzelne Teile zusammenarbeiten, und Verbesserungspotenziale entdecken, ohne mit echten Motoren oder Maschinengetrieben herumdrehen zu müssen. So können Sie die mittlere Zeit zwischen Ausfällen und die mittlere Reparaturzeit sowie den Kraftstoffverbrauch virtuell und damit real reduzieren und gleichzeitig Faktoren wie die Leistung erhöhen.

System- oder Einheitenzwillinge

Die Systemzwillinge, auch Einheitszwillinge genannt, arbeiten auf einer höheren Ebene. Sie kombinieren einzelne Asset Twins und bieten Ihnen die Möglichkeit zu überprüfen, wie einzelne Assets zusammenarbeiten - vergleichbar mit Asset Twins, die einzelne Component Twins kombinieren. Bleiben wir bei unserem Fahrzeugbeispiel: Das System Twin kombiniert alle für den Antrieb erforderlichen Elemente und alle für den Strom erforderlichen Elemente sowie alle für die Karosserie usw. erforderlichen Elemente. Das System Twin ist ein System, das für alle verwendet werden kann die verschiedenen Arten von Anwendungen.

Zum besseren Verständnis ist das Beispiel der Autofabrik vielleicht etwas einfacher: Hier vereint ein System Twin alle Einheiten, die für die Herstellung einer Komponente des fertigen Autos erforderlich sind. Bei System Twins geht es auch darum, die Zusammenarbeit zwischen einzelnen Assets zu verbessern - so dass das Endergebnis maximale Leistung bei minimalem Verschleiß oder Zeitaufwand ist.

Prozess-Zwillinge

Wenn ein System Twin die Produktionseinheiten für einen einzelnen Teil eines Autos darstellt, stellt der Process Twin eine gesamte Produktionsanlage dar und bietet Einblick in die Zusammenarbeit aller Einheiten. Und dann werden Faktoren wie das Timing wichtig. Im geschlossenen Kreislauf eines gesamten Prozesses können einzelne Einheiten auch zu schnell produzieren, was zu einem Überschuss bestimmter Einzelteile und damit zu hohen Lagerkosten oder anderen logistischen Herausforderungen führt. Erst auf dieser Ebene wird die gesamte Komplexität der Überwachung über digitale Zwillinge deutlich. Denn ein Prozess wird erst dann funktionsfähig und effektiv, wenn alle Einheiten, Assets und Komponenten ihren Zweck erfüllen.

Die verschiedenen Arten digitaler Zwillinge - eine Schlussfolgerung

Am Ende dieses Artikels sollte klar sein: Wir sprechen hier von immer höheren Ebenen digitaler Zwillinge, aber in Wirklichkeit ist jede Ebene für einen funktionierenden Prozess gleich wichtig. Um Optimierungspotenziale und Fehlerquellen in Ihrem Unternehmen aufzudecken, müssen Sie zwischen den einzelnen Ebenen wechseln - sozusagen vergrößern und verkleinern. Letztendlich kann eine einzelne Komponente genauso wichtig sein wie das Zusammenspiel aller Einheiten. Wie auf den Bildern beschrieben, ist es genauso wichtig, die einzelnen Schrauben zu überwachen, die die Maschine zum Stillstand bringen können, wie den gesamten Prozess zu überwachen, und am Ende steht ein fertiges Auto.


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Manipulierte IoT-Daten - Die „falschen Nachrichten“ des industriellen IoT

Die steigende Menge an gesammelten IoT-Daten, der Trend zu datenbasierten Entscheidungen und neuen Datendiensten erhöhen das Risiko, anfällig für Manipulationen zu sein. Daher sollten Unternehmen Gegenmaßnahmen ergreifen, um zu verhindern, dass das IoT-Datenformular manipuliert wird, und ihre Datendienste und IoT-Plattform auf einer vertrauenswürdigen Grundlage aufbauen.

Covid-19: Hinter der Maske

Es kam nichts Neues heraus, aber es hätte das Vorwissen verbessert, wenn es vorher in Betracht gezogen worden wäre.
Einige Wochen nach dem Ausbruch der Covid-19-Pandemie ist es sinnvoll, eine erste Schlussfolgerung aus dem zu ziehen, was wir von Akteuren der Branche gesehen und gehört haben, und wir haben versucht, einige unserer wichtigsten Ergebnisse zusammenzufassen.

Alexander Sztatecsny - neuer COO von Tributech

Alexander Sztatecsny, der den größten Teil seines Geschäftslebens in verschiedenen Bereichen der Digitalisierung entlang der Wertschöpfungskette tätig war, ist kürzlich als COO und Managing Partner in das Team von Tributech eingetreten und wird mit dem Team zusammenarbeiten, um das Geschäft auf die nächste Ebene zu heben.

Der digitale Zwilling - eine Einführung

Der digitale Zwilling - eine Einführung

Digitale Zwillinge sind eine der wichtigsten Erfindungen der letzten Jahre - und dennoch fehlt vielen Menschen das Wissen darüber, was ein digitaler Zwilling ist, was er kann und welche Möglichkeiten er für eine Vielzahl von Branchen eröffnet. Für den heutigen Blog-Artikel haben wir uns zum Ziel gesetzt, genau dieses Problem zu ändern.

Was ist ein digitaler Zwilling?

Kommen wir zur ersten und wahrscheinlich wichtigsten Frage: Was ist überhaupt ein digitaler Zwilling? Nun, der digitale Zwilling ist ein virtuelles Modell eines Prozesses, eines Produkts oder einer Dienstleistung. Der Einfachheit halber werden wir dieses abgebildete Objekt im folgenden Text als „Originalobjekt“ bezeichnen. Der digitale Zwilling dient als Bindeglied zwischen der realen und der virtuellen Welt. Wobei dies nicht 100% korrekt ist, da ein digitaler Zwilling auch ein Bild eines digitalen Produkts sein kann. Darüber hinaus spielt es für die Schaffung eines digitalen Zwillings keine Rolle, ob das abgebildete Produkt bereits jetzt existiert oder nur in Zukunft existieren wird.

Der digitale Zwilling kann reale Daten von Sensoren verwenden, um realistische Arbeitsbedingungen oder Maschinenpositionen virtuell zu simulieren. Auf diese Weise können Arbeitsabläufe im Vorfeld analysiert und Fehlerquellen vermieden oder der Verschleiß reduziert werden. Dies führt beispielsweise zu geringeren Ausfallzeiten und einem langsameren Verschleiß der Maschinen. Solche digitalen Zwillinge, die den Lebenszyklus von Produkten, Prozessen oder Dienstleistungen abbilden können, werden in komplexeren Branchen immer notwendiger.

Ein einfaches Beispiel:

Angenommen, Sie haben einen Akku, mit dem Sie Ihr Smartphone und andere Geräte über ein USB-Kabel aufladen können. Wenn dieser Akku über einen digitalen Zwilling verfügt, können Sie im Voraus simulieren, wie oft Sie Ihre Geräte mit einer Akkuladung aufladen können und wie lange Ihr Akku bei der aktuellen Verwendung funktioniert. Der digitale Zwilling kann möglicherweise auch Fehler bei der Verwendung des Geräts erkennen, die früher oder später die Lebensdauer erheblich verkürzen würden. Dies dürfte in Zukunft ein interessanter Vorteil sein, insbesondere für Versicherungsunternehmen.

Wie funktioniert ein digitaler Zwilling?

Neben Funktionen wie einer eindeutig zuweisbaren ID benötigt ein digitaler Zwilling drei verschiedene Elemente: das ursprüngliche Objekt, den digitalen Zwilling als virtuelles Objekt und die Informationen, die diese beiden verknüpfen. Das Originalobjekt verfügt über Sensoren, die die wichtigsten Daten für die Optimierung messen. Diese Daten werden an ein System weitergeleitet, wo sie verarbeitet und ausgewertet werden. Auf Basis dieser Daten kann der digitale Zwilling unter anderem zukünftige Werte und aufkommende Probleme simulieren, um die dargestellten Prozesse und Dienstleistungen zu verbessern. Es gibt zwei Möglichkeiten, den digitalen Zwilling mit Daten zu versorgen: mit realistischen Echtzeitdaten, aber auch manuell, um menschliches Fachwissen in die Berechnungen einzubeziehen.

Was sind die Vorteile eines digitalen Zwillings?

Der digitale Zwilling kann dem Unternehmen in jeder Phase des Lebenszyklus eines Objekts helfen. In der ersten Phase, in der es hauptsächlich um Forschung und das „Design“ eines Objekts geht, kann ein digitaler Zwilling verwendet werden, um die unterschiedlichen Auswirkungen verschiedener Entscheidungen zu veranschaulichen. Dies ist beispielsweise für den Formel-1- oder Flugzeugbau interessant, bei dem bereits kleine Änderungen an der Außenhülle einen großen Einfluss auf die Aerodynamik und damit auf die Geschwindigkeit und den Kraftstoffverbrauch eines Geräts haben können. Nach der Forschung kommt die Produktion - auch in diesem Teil können digitale Zwillinge dazu beitragen, effizienter zu arbeiten, mit höheren Qualitätsstandards und höheren Erträgen. In der Nutzungsphase kann die Verfügbarkeit optimiert werden.
In der vierten und letzten Phase tritt ein Thema in den Vordergrund, mit dem sich jedes Unternehmen derzeit im Hinblick auf das Unternehmensimage und die externen Auswirkungen befassen muss - die Recyclingfähigkeit der Produkte. Digitale Zwillinge können Ihnen helfen, Re- und Upcycling-Potenziale zu identifizieren und umzusetzen. Darüber hinaus kann der digitale Zwilling individuelle Schwachstellen in Ihren Produkten aufdecken, die beseitigt werden können und Ihr Objekt kann über einen längeren Zeitraum verwendet werden.

Ein kurzer Ausblick

In den kommenden Wochen möchten wir unsere Diskussion über den digitalen Zwilling in diesem Blog fortsetzen und vertiefen. Sie lernen die Best Practices sowie realistische Anwendungsmöglichkeiten für Ihr Unternehmen kennen. Wir zeigen Ihnen auch, wie wir, das Team von Tributech, Ihre digitalen Zwillinge verbessern können, um Ihre Prozesse weiter zu verbessern. Bleib dran.


Neugierig? Rede mit uns!

Manipulierte IoT-Daten - Die „falschen Nachrichten“ des industriellen IoT

Die steigende Menge an gesammelten IoT-Daten, der Trend zu datenbasierten Entscheidungen und neuen Datendiensten erhöhen das Risiko, anfällig für Manipulationen zu sein. Daher sollten Unternehmen Gegenmaßnahmen ergreifen, um zu verhindern, dass das IoT-Datenformular manipuliert wird, und ihre Datendienste und IoT-Plattform auf einer vertrauenswürdigen Grundlage aufbauen.

Covid-19: Hinter der Maske

Es kam nichts Neues heraus, aber es hätte das Vorwissen verbessert, wenn es vorher in Betracht gezogen worden wäre.
Einige Wochen nach dem Ausbruch der Covid-19-Pandemie ist es sinnvoll, eine erste Schlussfolgerung aus dem zu ziehen, was wir von Akteuren der Branche gesehen und gehört haben, und wir haben versucht, einige unserer wichtigsten Ergebnisse zusammenzufassen.

Alexander Sztatecsny - neuer COO von Tributech

Alexander Sztatecsny, der den größten Teil seines Geschäftslebens in verschiedenen Bereichen der Digitalisierung entlang der Wertschöpfungskette tätig war, ist kürzlich als COO und Managing Partner in das Team von Tributech eingetreten und wird mit dem Team zusammenarbeiten, um das Geschäft auf die nächste Ebene zu heben.